Программирование [Дмитрий Романов] Введение в искусственный интеллект

[Anonymous (1ea2d4)]

Цели курса:

• Понять, как в целом устроена область AI
• Узнать основные принципы работы нейронных сетей
• Увидеть возможные варианты применения искусственного интеллекта
• Узнать, как происходит рабочий процесс у разработчика в области AI

Программа обучения:

Что такое: AI, data science, машинное обучение и нейронные сети:

На первом занятии мы разберёмся в терминологии и вы будете точно понимать значение того или иного понятия. Вы узнаете, как именно они соотносятся друг с другом, и в чём заключаются их особенности.

Как работают нейронные сети: обучение и анализ данных:

На этом занятии мы разберем общие принципы функционирования нейронных сетей. Вы узнаете, как они устроены изнутри, и каким образом происходит анализ данных и обучение сети.

Примеры крупных мировых проектов:

На этом занятии мы расскажем вам о множестве примеров реального применения нейронных сетей крупными мировыми компаниями в самых разных сферах - от медицины и коммерции до промышленности и искусства.

Примеры проектов наших студентов:

Здесь мы познакомим вас с практичными, ценными и просто интересными нейросетевыми проектами, реализованными непосредственно нашими выпускниками.

Как выглядит работа разработчика искусственного интеллекта:

В этом уроке вы узнаете, как строится работа разработчика в области искусственного интеллекта. Мы рассмотрим все этапы, начиная с идеи и сбора данных, и заканчивая выводом проекта в production.

Как собирать базы и зачем нужны видеокарты:

В завершающем уроке вы узнаете о том, как правильно собирать базы для обучения нейронных сетей и на что нужно обратить особое внимание. Также вы узнаете, почему очень важно использовать для обучения нейронных сетей современные видеокарты.

СКАЧАТЬ КУРС:

Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент